Une mesure en ratio pour rapprocher études de cas unique et de groupe

Cette prépublication, qui n’a pas encore été évaluée par les pairs, présente le BC-IRR, une mesure d’effet en ratio . Celle-ci vise à synthétiser les résultats d’études expérimentales à cas unique, dans lesquelles chaque cas est observé au fil de plusieurs phases, et à faciliter leur comparaison avec ceux d’études de groupe.

Les auteurs ont réanalysé une méta-analyse publiée en 2017 sur l’enseignement assisté par la technologie auprès d’élèves présentant un trouble du spectre de l’autisme. Des modèles par équations d’estimation généralisées ont servi à calculer le BC-IRR pour les cas uniques. Des rapports de réponse moyens ont été calculés séparément pour les études de groupe.

Dans les études de groupe, le rapport moyen combiné atteignait 1,23, avec un intervalle de confiance à 95 % allant de 1,00 à 1,52. Le résumé l’interprète comme environ 23 % de résultats positifs supplémentaires par rapport aux conditions de comparaison. Pour les études à cas unique, le BC-IRR combiné était de 4,52, avec un intervalle de 1,71 à 11,92, soit plus de quatre fois le niveau observé au départ.

Selon les auteurs, le BC-IRR reste stable lorsque la variance des résultats change et n’est pas sensible à la durée des séances d’observation. Son interprétation en pourcentage peut aussi être plus directe. La méthode conserve des limites , notamment l’impossibilité de l’utiliser lorsque le niveau de départ est nul. Les auteurs recommandent de croiser ces ratios avec des mesures fondées sur les différences standardisées pour évaluer les effets d’une intervention.